2023年7月10日至16日是全国第33个节能宣传周，国家发展改革委、广东省人民政府、广州市人民政府联同举办的“2023年全国节能宣传周”启动仪式及《广东省节能技术、设备（产品）推荐目录》（2023版）发布仪式于近期在广州市举行。

达实智能的“基于能效模型的中央空调节能控制系统”成功入选，为推动建筑节能，助力全社会绿色转型提供创新技术支持。

(图片来源：达实智能家居公众号，侵删)

基于能效模型的中央空调节能控制系统主要应用于建筑楼宇、轨道交通、工业园区、医院等建设有电驱动的中央空调制冷系统。

系统基于组合黑箱模型对空调负荷进行精准预测，提前对系统的各参数变量进行控制，避免系统的大时滞和大惰性带来的时间控制差实现按需供冷，有效避免了因过度供冷造成的能源浪费；基于设备动态能耗模型的风水联动全局优化控制，采用最优化算法寻找集中式空调系统的最佳效率点，实现了全局主动式优化控制。

Part.1

两大原理

按需供冷

以预测负荷为基础，提前对系统的各参数变量进行控制，避免系统的大时滞和大惰性带来的时间控制差，实现按需供冷，有效避免了因过度供冷造成的能源浪费。

全局寻优

以空调风水系统整体能效为优化目标，给出不同工况下主机、水泵、冷却塔、风机的运行组合策略，实现空调系统效率最大化。

Part 2

关键技术

基于黑箱模型的空调负荷预测技术

采用组合黑箱模型对空调负荷进行精准预测，通过利用人工智能算法，如长短记忆（LSTM）神经网络，BP神经网络等对中央空调系统历史运行数据建立黑箱模型，并结合实时运行参数，采用组合学习策略，对各方法预测结果进行综合评估。

基于设备动态能耗模型的风水联动全局优化控制技术，本项目拟采用深度学习算法获取了多设备的动态能耗模型，采用最优化算法寻找集中式空调系统的最佳效率点，实现了全局主动式优化控制。

Part.3

实践案例与应用效益

本系统节能控制关键技术及应用，通过科技成果鉴定达到国际先进水平，被评为国家优秀节能减碳与能效提升技术；2022年，本系统应用的知识产权成果《基于中央空调精确模型的温度控制方法及装置》获得中国专利优秀奖。

目前，这个技术已经应用于国内300+建筑中央空调系统的节能控制，涵盖的领域包括大型商业综合体、轨道交通、办公楼宇、工业园区、医院等，已累计为社会节省电能11.8亿度，减少了约117.6万吨二氧化碳的排放。

达实大厦高效机房 SCOP 6.31

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北京中粮置地广场能源站 SCOP 5.13

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苏州地铁3号线通风空调 SCOP 5.58

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智慧百万空间，温暖亿万用户。秉承着这样的企业愿景，达实不仅服务于建筑节能领域，也为建筑楼宇及园区、医院、数据中心等领域提供智慧空间服务和场景化解决方案，通过我们的创新方案及产品，为用户营造智慧绿色、温暖光明的工作和生活环境。

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