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    达实精品︱苏州轨道交通3号线昨日开通,“橙姑娘”正式上岗

    2019-12-28 浏览数:

    昨天上午 苏州轨道交通3号线开通运营仪式举行 大家期待已久的“橙姑娘” 正式上岗 达实智能有幸为其提供了空调节能

    昨天上午

    苏州轨道交通3号线开通运营仪式举行

    大家期待已久的“橙姑娘”

    正式上岗

    达实智能有幸为其提供了空调节能控制服务

    (图片来源:达实智能家居公众号,侵删)

    (图片来源:达实智能家居公众号,侵删)

    项目背景

    苏州市轨道交通3号线是线网中东西向的骨干线路,线路全长45.214km,均为地下线,设站37座,均为地下车站。其中换乘站14座。

    (图片来源:达实智能家居公众号,侵删)

    达实智能为苏州轨道交通3号线37座车站大系统和水系统提供了一套节能控制系统,实现通风空调系统高效运行。

    3号线通风空调和防排烟系统由隧道通风和防排烟系统、车站公共区通风空调和防排烟系统(简称车站大系统)、车站设备管理用房通风空调和防排烟系统(简称车站小系统)和空调水系统组成。

    (图片来源:达实智能家居公众号,侵删)

    (图片来源:达实智能家居公众号,侵删)

    用户痛点和需求

    目前国内运营的轨道交通车站,普遍存在着如下几个问题:1)能源消耗大,空调能耗高;2)站台/站厅环境舒适度差,乘客投诉多;3)通风空调运营管理粗犷,存在安全风险和效率损耗。

    (图片来源:达实智能家居公众号,侵删)

    为了解决上述问题,苏州市轨道交通集团特要求为苏州市轨道交通3号线通风空调系统配置专业的节能控制系统,包括节能控制系统功能、设计、结构、性能、安装和试验等方面的技术服务,希望通过应用先进的技术和智能化管理手段,提高空调系统能效和运营管理水平。同时要求节能控制系统应包括车站集中管理平台、车站大系统节能控制子系统和车站水系统节能控制子系统。

    平台及物联层创新

    在深入理解用户需求的前提下,达实智能在本项目上采用了自主研发的基于物联网智能管控平台(AIoT)的中央空调节能控制系统(EMC007),采用面向城市物联网的边缘计算和实时数据处理技术,结合物联网、云计算、大数据、人工智能、BIM等最新技术,实现了供能的“生产、输送、分配、消耗”协同管理,为客户及乘客提供了绿色低碳、智慧物联、环境舒适等极致体验。

    系统以物联感知、计量为基础,以实现供能服务数字化、智能化、绿色化为目标,建立了智慧供能物联网监测体系,为后期轨道交通物联网平台或其它应用平台提供全面、准确的供能系统感知和计量能力。 

    (图片来源:达实智能家居公众号,侵删)

    节能控制系统(EMC007)总体架构

    节能控制系统在软件架构设计上主要分为三层,从下至上依次为:物联层、平台层、应用层。

    (图片来源:达实智能家居公众号,侵删)

    中央空调节能控制系统(EMC007)软件架构

    物联层

    节能控制系统为全线37个车站配置了各类物联感知仪表2137个,包括:温湿度传感器、CO2传感器、水温传感器、水流压差传感器、电磁流量计、电机绕组监测传感器、电机轴温监测传感器、智能电表等,实现了通风空调系统运行全过程监测;配置控制柜/箱共计602个,实现了通风空调系统各设备的现场配电及节能控制策略的现场执行。 

    平台层

    节能控制系统配置有车站集中管理平台,负责处理节能控制系统管理及数据服务。它通过通讯网络与物联层进行连接,负责受控通风空调系统的集中监视、管理和控制,并能对单个设备进行控制,并且完成车站两端通风空调大系统与水系统之间的协调控制。

    节能控制系统提供标准开放的通信接口,将信息转换为BAS系统、FAS系统可识别的形式,完成相互的通信协议转换,实现与BAS系统、FAS系统的数据交互。节能控制系统在平台层应用处理中,采用了以下先进的技术手段:

    ★ 负荷预测

    节能控制系统采用简化的建筑热物理模型来测算地下建筑所需的供冷量。系统根据典型标准气象数据库,可以对全年8760小时的空调负荷进行实时模拟。同时,系统可通过采集的实时数据及系统的历史运行数据,根据当前气候条件、系统特性和室内负荷情况,通过聚类分析和机器学习的方式,对未来1天的空调负荷进行精确的预测,从而指导空调系统优化启停及部分负荷运行。

    ★ 风水联动

    节能控制系统集中管理平台通过局部的模糊控制及全局的模糊规则优化迭代,以水系统和大系统两者整体能效最佳为目标,采用GA遗传算法和基于BP-ANN模型,对水系统及大系统模糊控制的输入变量、模糊规则(即知识库)中的变量因素权重同时进行迭代、比较、优化和自学习,从而提高系统的能效水平。

    ★ 模糊控制

    节能控制系统通过模糊控制对水系统及大系统进行优化控制。模糊控制包括输入、模糊化(A/D,即数字量转化模拟量)、模糊推理(知识库或规则库)、解模糊(D/A,即数字量转化模拟量)、输出。节能控制系统首先对水系统及大系统模糊控制器的输入量进行处理,并对输入量进行尺度变换,确定各输入量的模糊语言取值和相应的隶属度函数,然后系统根据模糊规则库,实现模糊推理,最后将推理得到的控制量转化为控制输出,并下发给执行单元。

    ★ 能耗模拟

    节能控制系统采用国际领先的能耗模拟软件Energyplus,对苏州市轨道交通3号线37个车站的通风空调全年能耗进行了模拟仿真,并向业主和设计院详细展示了能耗仿真模型及计算过程和方法。结合仿真结果,达实智能向客户承诺在保证地铁车站环境舒适度的前提下,3号线通风空调系统节能控制系统实施后节能量将会达到20%以上。

    (图片来源:达实智能家居公众号,侵删)

    (图片来源:达实智能家居公众号,侵删)

    (图片来源:达实智能家居公众号,侵删)

    应用层方案亮点

    在业务应用层,节能控制系统从安全、高效、可持续的设计理念出发,为运维人员及管理人员提供了便利的业务及管理流程。系统主要提供四大功能模块:数据监测、节能控制、运维管理、能源管理,实现以下“四化”目标,即:

    (图片来源:达实智能家居公众号,侵删)

    (图片来源:达实智能家居公众号,侵删)

    数据监测可视化

    节能控制系统能够及时、准确、直观的了解和掌握供能系统运行状况,包括设备监测、运行监测、环境监测、通讯监测等。

    节能控制最优化

    节能控制系统以安全运行为原则,通过负荷预测、风水联动、模糊控制等先进的技术手段,实现通风空调系统综合运行能效最高。

    运维管理智能化

    节能控制系统实现面向事件的全生命周期闭环管控,包括设备信息、厂商信息、空间信息、维护预测等。

    能源管理精细化

    节能控制系统以物联感知和计量数据为基础,通过能源监测、统计、分析、管理为手段,为节能降耗的持续性提供数据支撑。

    (文章来源:达实智能家居公众号,侵删)

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